IA green : l'énergie derrière les réponses

L'intelligence artificielle consomme de l'énergie, beaucoup. L'endroit et la manière dont les modèles tournent font la différence entre une IA qui pèse sur l'environnement et une qui pèse le moins possible. La nôtre appartient à la seconde catégorie.

Comment ça fonctionne

Chaque réponse de ton bot est calculée par des processeurs dédiés, hébergés dans des data center européens. Ces data center :

• tirent l'énergie électrique uniquement de sources renouvelables certifiées ;
• sont conçus pour l'efficacité : dans les structures les plus récentes, le PUE atteint 1,2. Le PUE mesure quelle quantité d'énergie est nécessaire au total pour chaque unité d'énergie qui arrive réellement aux serveurs : 1 serait la perfection, la moyenne mondiale est bien plus élevée ;
• surveillent et réduisent les émissions depuis des années, avec des installations entretenues et renouvelées en continu.

Le choix qui compte le plus : des modèles sur mesure

Le self-hosting nous donne un avantage environnemental que peu de gens remarquent : nous utilisons des modèles dimensionnés selon la tâche. Répondre sur les horaires de ton magasin ne nécessite pas le modèle colossal utile pour écrire une thèse : cela demande un modèle compétent, bien entraîné, de la bonne taille. Moins de calcul par réponse, moins d'énergie par réponse.

Ce que tu dois faire

Rien. C'est la façon dont la plateforme est construite.

Limites

• Green ne veut pas dire impact zéro : l'IA consomme de l'énergie malgré tout. Cela signifie choisir chaque maillon de la chaîne, de l'énergie aux modèles, pour consommer le moins possible.
• Nous ne publions pas de certifications tierces ici : la documentation environnementale des data center que nous utilisons est disponible sur demande.

Depuis l'app

Non applicable : aucune configuration, c'est ainsi que la plateforme est conçue.