Quand les sources se contredisent¶

Découvre comment glacom.AI gère les informations quand deux documents disent des choses différentes et comment définir les priorités.

Comment ça fonctionne¶

Si tu télécharges un PDF qui dit que ton produit coûte 10 euros, mais que ton site web dit qu'il coûte 12 euros, le système doit choisir quelle donnée donner au client. glacom® n'invente pas de juste milieu, mais suit une hiérarchie d'importance.

Les priorités sont gérées ainsi : 1. FAQ écrites à la main : elles ont la priorité absolue. Si tu écris une réponse spécifique dans faq, celle-ci l'emporte sur tout. 2. Spécificité : l'information la plus détaillée l'emporte sur l'information générique. 3. Récence : à importance égale, le système a tendance à préférer la donnée la plus récente.

Tip

Le meilleur moyen d'éviter les erreurs est d'éliminer les anciens documents. Ne laisse pas des versions obsolètes coexister avec les nouvelles.

Ce que tu dois faire¶

Nettoie les sources : supprime les fichiers ou pages web qui contiennent des données qui ne sont plus valides.
Utilise les FAQ : s'il y a un point critique souvent mal compris, écris une FAQ dédiée.
Contrôle les contenus : suis les conseils sur comment scrivere contenuti pour rendre les informations univoques.
Vérifie : utilise la verifica pour tester si le système répond avec la donnée correcte.

Ce que fait glacom®¶

Le système analyse les sources via la ricerca semantica et applique les filtres de priorité pour sélectionner l'information la plus fiable avant de passer à la generazione de la réponse.

Limites¶

glacom® ne peut pas savoir seul quel document est "vrai" si les deux sont écrits de manière autoritaire et à jour. Si deux sources différentes disent deux choses différentes et qu'aucune n'est une FAQ, le système pourrait alterner les réponses ou montrer de la confusion.

Problèmes fréquents¶

Le bot donne l'ancien prix ? → Vérifie s'il existe encore un vieux PDF ou une page cachée sur le site avec ce prix et supprime-la.
Je peux donner la priorité à un fichier spécifique ? → Oui, en transformant cette information en FAQ.
Que se passe-t-il s'il ne trouve pas de réponse univoque ? → Le système pourrait répondre qu'il n'est pas sûr ou suivre la logique du non lo so.

Depuis l'app

Tu peux surveiller les réponses erronées et les signaler pour affiner l'entraînement dans allenamento.