À quoi s'attendre avec l'IA¶

L'IA ne sait pas déjà tout. Elle sait ce que tu lui enseignes. Cette page t'explique à quoi t'attendre vraiment, avant de commencer.

Ce qu'elle fait bien¶

Répond à la même question 400 fois par jour, toujours avec la même patience.
Répond à 3 heures du matin, le dimanche, pendant les vacances.
Répond en 5 langues sans coûts supplémentaires.
Trouve la bonne réponse dans tes documents en quelques secondes.
Passe la conversation à une personne quand c'est nécessaire.

Ce qu'elle ne fait pas¶

Elle ne décide pas à ta place. Elle ne fait pas de remises, n'accepte pas de retours, ne promet pas de délais de livraison.
Elle ne négocie pas. Si un client insiste, le bot s'en tient à la règle que tu lui as donnée.
Elle n'invente pas d'offres. Si elle ne trouve pas la réponse dans tes contenus, elle dit qu'elle ne sait pas.
Elle ne connaît pas les choses qui ne sont écrites nulle part. Si les horaires d'août sont seulement dans la tête du patron, le bot ne les connaît pas.

Le premier mois est un entraînement¶

Le premier jour, le bot ne connaît que ce que nous avons chargé. Les vraies questions de tes clients sont toujours un peu différentes de celles prévues. Durant les premières semaines, les lacunes apparaissent : c'est normal, ce n'est pas un défaut. C'est pour cela qu'il existe l'entraînement.

Ce que nous te demandons¶

Peu de choses, et aux bons moments. Avant le go-live, nous couvrons ensemble les thèmes les plus importants : les questions que tes clients posent vraiment. Ensuite, on passe en ligne, et le gros de l'amélioration se fait là, dans l'usage réel : le système détecte seul les questions restées sans réponse, et nous les corrigeons. Nous te demandons deux choses : signaler quand tu remarques une réponse incorrecte, et nous prévenir quand quelque chose change dans l'entreprise (un nouveau produit, une promo, une fermeture).

La qualité de la conversation¶

Une IA qui converse ne suit pas un script : la même question peut recevoir des réponses formulées différemment, et c'est normal. Ce qui doit rester identique est le résultat : même intention et mêmes informations mènent à la même conclusion, avec des mots différents.

Quelques confirmations de trop ou une reformulation occasionnelle font partie du jeu, comme avec un nouveau collaborateur. En revanche, si une donnée déjà fournie est demandée à nouveau, ou si la même requête mène une fois au bon résultat et une fois non, c'est une erreur à signaler : on la corrige, voir Errori e correzioni, où tu trouveras aussi ce qui est une erreur et ce qui ne l'est pas.

Ce que nous faisons¶

Les experts glacom® contrôlent le système, corrigent les erreurs techniques et supervisent les modifications importantes. Tu n'es pas seul : voir Controllo umano.

Limites¶

Un bot fraîchement activé fait plus d'erreurs qu'un bot entraîné depuis trois mois. La bonne comparaison n'est pas "le bot contre un employé expert", mais "le bot contre aucune réponse".
Si tes contenus sont vieux ou faux, les réponses seront vieilles ou fausses.

Depuis l'app

Depuis l'app glacom® tu lis les conversations et signales les réponses à corriger, où que tu sois.