Entraînement continu

Cette fonction sert à améliorer les réponses de ton assistant après sa mise en ligne, en se basant sur les questions réelles de tes clients.

Comment ça fonctionne

Le système apprend de l'utilisation quotidienne. Imagine qu'un client demande les horaires d'ouverture d'un nouveau bureau que tu n'as pas renseigné : l'assistant ne saura pas répondre, mais le système détectera ce manque.

Avant le go-live, via l'entraînement iniziale, nous couvrons tous les points critiques. Une fois en ligne, les interactions réelles montrent ce qui manque ou ce qui doit être précisé. Pas besoin de routines de contrôle fixes : l'amélioration se fait naturellement pendant que les clients utilisent le service.

Ce que tu dois faire

Tu n'as pas à suivre de programmes de maintenance obligatoires. Interviens seulement dans deux cas : 1. Quand tu remarques que l'assistant a donné une réponse imprécise. 2. Quand des informations changent dans l'entreprise, comme le prix d'un produit ou une procédure interne. Dans ce cas, suis le guide sur su casi.

Ce que fait glacom®

L'équipe de glacom.AI surveille les interactions, détecte les lacunes dans les réponses et ajuste le système pour rendre l'assistant toujours plus précis.

Limites

L'assistant ne peut pas inventer des informations qui n'existent pas dans tes sources. Si un client demande une donnée qui n'a jamais été fournie à glacom®, le système ne pourra pas répondre correctement tant que l'information n'aura pas été ajoutée.

Problèmes fréquents

• Dois-je consacrer du temps chaque semaine à l'entraînement ? → Non, le système s'affine avec l'usage et l'intervention de glacom®.
• Que se passe-t-il si je change un prix demain ? → Tu dois signaler la modification pour mettre à jour la base de connaissance.
• Comment savoir si l'assistant se trompe ? → Tu peux contrôler les interactions ou attendre le feedback de glacom®.

Depuis l'app

Non disponible depuis l'app : la gestion de la connaissance et l'analyse des réponses se font depuis la plateforme web.