Les phases du projet¶
Découvre comment ton service est créé et les étapes nécessaires pour le rendre opérationnel dans ton entreprise.
Comment ça fonctionne¶
Le parcours est divisé en étapes claires pour éviter les erreurs. Imagine que tu veuilles automatiser les réservations d'un restaurant : on ne lance pas le bot immédiatement, on définit d'abord les jours d'ouverture, les prix des menus et la gestion des demandes de modification.
Voici les 5 phases :
- Analyse : on définit ensemble ce que le service doit faire et quels problèmes il doit résoudre.
- Prototype : on crée une version simplifiée pour te montrer comment le système répond.
- Données : on charge les informations de ton entreprise (tarifs, horaires, procédures) pour instruire les IA.
- Test : on essaie le système dans un environnement fermé pour corriger chaque imprécision.
- Passage : le service passe en ligne et devient disponible pour tes clients.
Ce que tu dois faire¶
- Analyse : tu expliques tes processus et tu définis les objectifs.
- Prototype : tu testes la première version et tu donnes ton feedback.
- Données : tu fournis les documents ou les fichiers nécessaires, comme expliqué dans quoi préparer et migration données.
- Test : tu essaies de "mettre en difficulté" le système avec des questions réelles.
- Passage : tu donnes le feu vert final pour le go-live.
Ce que fait glacom®¶
- Configure la plateforme glacom.AI selon tes besoins.
- Organise tes contenus pour les rendre compréhensibles pour les IA.
- Gère les connexions aux emails, réseaux sociaux ou autres API.
- Surveille les premières interactions après le lancement pour affiner les réponses.
Philosophie de lancement
On ne cherche pas la perfection absolue avant de partir. On couvre les points critiques, on passe en ligne, puis le système s'affine et apprend grâce à l'usage réel de tes clients.
Limites¶
Le projet ne peut pas sauter les phases de test : passer en ligne sans vérification préalable entraîne des réponses imprécises. La vitesse du passage dépend de la qualité et de la complétude des données que tu fournis.
Problèmes fréquents¶
- Puis-je sauter la phase de prototype ? → Non, elle sert à aligner les attentes avant de charger toutes les données.
- Que se passe-t-il si je trouve une erreur après le passage ? → Suis le guide sur erreurs et corrections ou ouvre un ticket dans ticket.
- Puis-je changer les exigences une fois le projet commencé ? → Oui, mais cela pourrait nécessiter un retour à la phase d'analyse.
Depuis l'app
Tu peux suivre l'avancement des phases et visionner le prototype directement depuis l'app.