Kontinuierliches Training¶
Diese Funktion dient dazu, die Antworten deines Assistant zu verbessern, nachdem er bereits online ist. Die Optimierung basiert auf den echten Fragen deiner Kunden.
Wie es funktioniert¶
Das System lernt aus der täglichen Nutzung. Stell dir vor, ein Kunde fragt nach den Öffnungszeiten eines neuen Büros, das du nicht eingetragen hast: Der Assistant kann nicht antworten, aber das System erkennt diese Lücke.
Vor dem Go-live decken wir durch das iniziale Training alle kritischen Punkte ab. Sobald er online ist, zeigen echte Interaktionen, was fehlt oder präzisiert werden muss. Es sind keine festen Kontrollroutinen nötig: Die Verbesserung erfolgt natürlich, während die Kunden den Service nutzen.
Was du tun musst¶
Du musst keinen obligatorischen Wartungsplänen folgen. Greife nur in zwei Fällen ein: 1. Wenn du bemerkst, dass der Assistant eine ungenaue Antwort gegeben hat. 2. Wenn sich Informationen im Unternehmen ändern, wie zum Beispiel der Preis eines Produkts oder ein interner Ablauf. Folge in diesem Fall dem Leitfaden zu su casi.
Was glacom® macht¶
Das Team von glacom.AI überwacht die Interaktionen, erkennt Lücken in den Antworten und optimiert das System, um den Assistant immer präziser zu machen.
Grenzen¶
Der Assistant kann keine Informationen erfinden, die nicht in deinen Quellen existieren. Wenn ein Kunde nach einem Datum fragt, das nie an glacom® übermittelt wurde, kann das System nicht korrekt antworten, bis die Information hinzugefügt wird.
Häufige Probleme¶
- Muss ich jede Woche Zeit für das Training aufwenden? → Nein, das System verfeinert sich durch die Nutzung und das Eingreifen von glacom®.
- Was passiert, wenn ich morgen einen Preis ändere? → Du musst die Änderung melden, um die Wissensbasis zu aktualisieren.
- Woran erkenne ich, ob der Assistant einen Fehler macht? → Du kannst die Interaktionen prüfen oder auf das Feedback von glacom® warten.
In der App
Nicht in der App verfügbar: Die Wissensverwaltung und die Analyse der Antworten erfolgen über die Web-Plattform.