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Die Projektphasen

Entdecke, wie dein Service entsteht und welche Schritte nötig sind, um ihn in deinem Unternehmen einsatzbereit zu machen.

So funktioniert es

Der Weg ist in klare Schritte unterteilt, um Fehler zu vermeiden. Stell dir vor, du willst die Reservierungen eines Restaurants automatisieren: Wir starten nicht sofort mit dem Bot online. Zuerst definieren wir die Öffnungstage, die Menüpreise und wie Änderungen gehandhabt werden.

Hier sind die 5 Phasen:

  1. Analyse: Wir definieren gemeinsam, was der Service tun soll und welche Probleme er lösen muss.
  2. Prototyp: Wir erstellen eine vereinfachte Version, damit du siehst, wie das System antwortet.
  3. Daten: Wir laden die Informationen deines Unternehmens hoch (Preislisten, Öffnungszeiten, Abläufe), um die IA zu trainieren.
  4. Test: Wir prüfen das System in einer geschlossenen Umgebung, um jede Ungenauigkeit zu korrigieren.
  5. Übergabe: Der Service geht online und wird für deine Kunden verfügbar.

Was du tun musst

  1. Analyse: Du erklärst deine Prozesse und definierst die Ziele.
  2. Prototyp: Du testest die erste Version und gibst dein Feedback.
  3. Daten: Du stellst die notwendigen Dokumente oder Dateien bereit, wie in was vorzubereiten und Datenmigration erklärt.
  4. Test: Du versuchst, das System mit echten Fragen "herauszufordern".
  5. Übergabe: Du gibst das finale Okay für den Go-live.

Was glacom® macht

  • Konfiguriert die Plattform glacom.AI nach deinen Bedürfnissen.
  • Organisiert deine Inhalte, damit die IA sie versteht.
  • Verwaltet die Verbindungen zu E-Mails, Social Media oder anderen API.
  • Überwacht die ersten Interaktionen nach dem Start, um die Antworten zu verfeinern.

Launch-Philosophie

Wir suchen nicht nach absoluter Perfektion vor dem Start. Wir decken die kritischen Punkte ab, gehen online und dann verfeinert sich das System und lernt durch die reale Nutzung deiner Kunden.

Grenzen

Das Projekt kann die Testphasen nicht überspringen: Ein Online-Gang ohne vorherige Prüfung führt zu ungenauen Antworten. Die Geschwindigkeit der Übergabe hängt von der Qualität und Vollständigkeit der Daten ab, die du lieferst.

Häufige Probleme

  • Kann ich die Prototyp-Phase überspringen? → Nein, sie dient dazu, die Erwartungen abzugleichen, bevor alle Daten geladen werden.
  • Was passiert, wenn ich nach der Übergabe einen Fehler finde? → Folge dem Guide zu Fehler und Korrekturen oder öffne ein Ticket unter ticket.
  • Kann ich die Anforderungen ändern, wenn das Projekt bereits begonnen hat? → Ja, aber das könnte eine Rückkehr zur Analysephase erfordern.

In der App

Du kannst den Fortschritt der Phasen überwachen und den Prototyp direkt in der App ansehen.