Cuando las fuentes se contradicen

Descubre cómo glacom.AI gestiona la información cuando dos documentos dicen cosas distintas y cómo establecer las prioridades.

Cómo funciona

Si subes un PDF que dice que tu producto cuesta 10 euros, pero tu sitio web dice que cuesta 12 euros, el sistema debe elegir qué dato dar al cliente. glacom® no inventa un punto medio, sino que sigue una jerarquía de importancia.

Las prioridades se gestionan así: 1. FAQ escritas a mano: tienen la prioridad absoluta. Si escribes una respuesta específica en faq, esta gana sobre todo lo demás. 2. Especificidad: gana la información más detallada frente a la genérica. 3. Recencia: a igualdad de importancia, el sistema tiende a preferir el dato más actualizado.

Tip

La mejor forma de evitar errores es eliminar los documentos antiguos. No permitas que versiones obsoletas convivan con las nuevas.

Qué debes hacer tú

1. Limpia las fuentes: elimina archivos o páginas web que contengan datos que ya no sean válidos.
2. Usa las FAQ: si hay un punto crítico que suele fallar, escribe una FAQ dedicada.
3. Controla los contenidos: sigue los consejos sobre cómo escribir contenidos para que la información sea unívoca.
4. Verifica: usa la verifica para probar si el sistema responde con el dato correcto.

Qué hace glacom®

El sistema analiza las fuentes mediante la ricerca semantica y aplica los filtros de prioridad para seleccionar la información más fiable antes de pasar a la generazione de la respuesta.

Límites

glacom® no puede saber autónomamente qué documento es "verdadero" si ambos están escritos de forma autoritaria y actualizada. Si dos fuentes distintas dicen cosas diferentes y ninguna es una FAQ, el sistema podría alternar las respuestas o mostrar confusión.

Problemas frecuentes

• ¿El bot dice el precio antiguo? → Comprueba si todavía existe un PDF viejo o una página oculta en el sitio con ese precio y elimínala.
• ¿Puedo dar prioridad a un archivo específico? → Sí, transformando esa información en una FAQ.
• ¿Qué pasa si no encuentra una respuesta unívoca? → El sistema podría responder que no está seguro o seguir la lógica del non lo so.

Desde la app

Puedes monitorizar las respuestas erróneas y señalarlas para ajustar el entrenamiento en allenamento.