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Tipos de error

Esta guía te ayuda a entender por qué tu asistente ha respondido de forma incorrecta y cómo solucionar el problema.

Cómo funciona

Cada error tiene una causa específica. Por ejemplo, si un cliente pregunta el horario de apertura del sábado y el asistente responde que está cerrado, pero en realidad estáis abiertos, el error se debe a una fuente no actualizada.

Estos son los tipos de error más comunes:

Tipo de error Causa típica Cómo solucionar
Respuesta incorrecta La fuente es errónea o antigua Corregir un documento
"No lo sé" El contenido falta por completo Añadir lo que falta
Respuesta parcial El contenido está mal escrito o es ambiguo Corregir un documento
Tono incorrecto La personalización no es correcta Corregir el tono
Fuente antigua No has actualizado los documentos Corregir un documento
Mal funcionamiento Problema técnico del sistema Informar a glacom

Qué debes hacer tú

  1. Analiza la respuesta del asistente.
  2. Identifica el tipo de error usando la tabla anterior.
  3. Sigue el enlace de la columna "Cómo solucionar" para aplicar la corrección.

Qué hace glacom®

El equipo de glacom® interviene solo en casos de mal funcionamiento técnico después de que hayas enviado el informe.

Límites

El asistente no puede saber lo que no está escrito en las fuentes que le has proporcionado. Si la información falta, el error se debe a un hueco en la base de conocimiento y no a un fallo del sistema.

Problemas frecuentes

  • ¿El asistente es amable pero falla en los datos? → Es un error de fuente: corrige el documento.
  • ¿El asistente responde correctamente pero parece demasiado formal? → Es un error de tono: actúa sobre la personalización.
  • ¿El asistente no responde o da errores de sistema? → Es un mal funcionamiento: infórmalo inmediatamente.

Desde la app

Puedes monitorizar las respuestas e identificar los tipos de error directamente desde los logs de las conversaciones.

Comportamientos que debes informar aunque no sean "errores"

Dos casos que no entran en la tabla pero merecen un informe, porque ayudan al ajuste:

  • Se solicita de nuevo un dato ya proporcionado en la misma conversación.
  • Dos solicitudes iguales, resultados diferentes: misma intención, misma información, resultado una vez correcto y otra no. Informa de ambos casos: la comparación entre los dos es lo que permite intervenir.